<특허 요약>
실시예들은 서비스 로봇이 인식한 인식 데이터, 서비스 로봇의 작업 데이터, 및 서비스 로봇 외부로부터 획득한
외부 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 서비스 로봇용 온톨로지 기반의 의미기억을 생성하는 지식 관리자 및 상
기 인식 데이터, 작업 데이터, 및 외부 데이터 중 적어도 하나와 상기 서비스 로봇용 온톨로지 기반의 의미기억
을 저장하는 데이터베이스를 포함하는 상황 기반 서비스 로봇의 지식 생성 및 관리 장치 및 이를 이용한 지식 생
성 및 관리 방법에 관련된다.
<기술개요>
○상황 및 환경 변화에 대응할 수 있는 서비스 로봇용 상황 및 온톨로지 기반 데이터 관리 기술
<기술개발 배경>
○기존 서비스 로봇은 정해진 규칙에 따라 사용자로부터 입력된 음성 내용에 대응하는 서비스를 제공하고 있으며 사용자의 생활패턴 변화 또는 별도의 사용자의 입력 행위가 없으면 기존과 동일한 서비스만을 제공하는 문제가 있음
○서비스 로봇의 적절한 대응을 위해서는 이전 기록 뿐만 아니라 인식된 것으로부터 대상에 대한 지식 구조 형성 및 관리가 필요함
<기술내용 및 차별성>
○사용자에 대한 과거의 기억, 사건의 기억 뿐만 아니라 인식된 기억으로부터 사람과 상황에 따른 지식 구조를 생성하고 관리함
○습관 변화 또는 환경 변화에 따라 적절하게 변화할 수 있는 로봇 서비스를 제공할 수 있음
<비즈니스 아이디어>
○상황에 따라 스스로 행동할 수 있는 인공지능 로봇 개발
<시장 동향>
○인공지능 로봇 시장 규모는 2023년 109억 3,000만 달러로, 연평균 성장률 37.81%로 2030년에는 1,032억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됨
○현재 진행 중인 AI 로봇의 발전과 가정용 AI 로봇의 새로운 활용은 AI 로봇 시장의 성장에 엄청난 잠재력을 창출할 것으로 예상됨
