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신경망을 이용한 심전도신호 분석방법 및 이를 위한 심전도신호 분석장치 (Method and apparatus for analy…

페이지 정보

지적 재산권 정보
구분
10
출원번호
10-2022-0113668
출원인
재단법인 아산사회복지재단 충남대학교병원 울산대학교 산학협력단
출원일
2022.09.07
발명의 명칭
신경망을 이용한 심전도신호 분석방법 및 이를 위한 심전도신호 분석장치 (Method and apparatus for analyzing of electrocardiogram signal using neural network)
과제정보
기준년도
과제고유번호
1711152878
주관연구기관
정보통신기획평가원(ACS6921)
세부과제번호
2021-0-00987-002
과제명
부정맥 자동진단 센터 구축을 위한 웨어러블 패치 디바이스 기반 지능형 분석기술 및 진단보조 시스템 개발
판매 희망 기술 정보
기술명
신경망을 이용한 심전도신호 분석방법 및 이를 위한 심전도신호 분석장치 (Method and apparatus for analyzing of electrocardiogram signal using neural network)
산업기술분류
바이오ㆍ의료 -> 치료기기및 진단기기 -> 생체신호 측정/진단기기
과학기술분류
보건의료(Health Sciences) -> 치료/진단기기(Medical Device for Therapy/Diagnosis) -> 생체신호 측정/진단기기(Biosignal analysis/diagnosis system)
기술요약정보
기술키워드
#신경망 #심전도신호 #신호블록
기술개요및특징

신경망을 이용한 심전도신호 분석방법이 제공된다. 심전도신호 분석방법은, 기 학습된 다수의 신경망을 이용하여 심전도신호의 다수의 신호블록 각각의 정상/비정상 판단과 정상신호블록의 다수의 박동신호의 정상/비정상 판단 을 수행함으로써, 피검자로부터 장시간 수집된 심전도신호에 대한 분석 및 진단의 시간을 줄이면서도 정확성을 높일 수 있다. 

기술개발상태
응용분야
사업화적용 실적
도입시 고려사항
이전정보
희망이전유형
기술이전조건
기술이전금액
판매자정보
이름
최경관
소속회사명
(재)경기테크노파크
전화번호
031-500-3037
휴대전화번호
이메일
kkchoi@gtp.or.kr
연구개발자 정보
이름
권지훈, 김영학, 박근우, 백인욱, 노재형, 김민수
소속회사명
전화번호
휴대전화번호
이메일
기술관련자료 정보
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