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집중화 모델 학습 장치 및 그 방법

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최고관리자  0 Comments  1 Views  20-11-10 15:46  기계

본문

분야 : 기타 개발상태 5 9
집중화 모델 학습 장치 및 그 방법
보유기관 및 연구자 : 공학대학 전자공학부 이주현
  • 특허정보

    집중화 모델 학습 장치 및 그 방법 (No : 10-2021-0103731)

  • 거래조건 :

기술완성도

  • TRL09

    사업화

    • 본격적인 양산 및 사업화 단계
  • TRL08

    시작품 인증/
    표준화

    • 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
      - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
  • TRL07

    Pilot 단계 시작품
    신뢰성 평가

    • 시작품의 신뢰성 평가
    • 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
  • TRL06

    Pilot 단계 시작품
    성능 평가

    • 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
    • 시작품 성능평가
  • TRL05

    시제품 제작/
    성능평가

    • 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
    • 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
  • TRL04

    연구실 규모의
    부품/시스템 성능평가

    • 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
    • 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
  • TRL03

    연구실 규모의
    성능 검증

    • 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
    • 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
    • 모델링/설계기술 확보
  • TRL02

    실용 목적의 아이디어/
    특허 등 개념 정립

    • 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
  • TRL01

    기초 이론/
    실험

    • 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
키워드
집중화 모델 학습, 영상인식 기술, 가상현실, 증강현실, 인공지능
기술 개요
본 기술은 집중화 모델 학습 장치 및 그 방법에 관한 기술

본 기술은 영상에서 사용자의 시선이 향하는 위치와 시선의 변화를 예측하여 영상 파일의 크기를 줄이는 것이 가능함

시장 동향
영상 인식 세계 시장은 2020년 약 262억 1,800만 달러에서 2025년 약 529억 8,500만 달러로 연평균 15.1%씩 성장할 전망

최근에는 다양한 360도 카메라 기기 및 가상현실과 증강현실이 융합되는 혼합현실(Mixed Reality) 동영상 콘텐츠가 널리 사용되며, 기존 시장에 인공지능의 이미지 인식기술 등을 적용한 새로운 시장으로서의 확대 가능성이 증가하고 있음

시장 적용 분야

[ 보안 및 감시 시스템 ]

시장 적용 분야

[ 스캐닝 및 이미지 시스템 ]

시장 적용 분야

[ 증강현실(AR) 장치 ]

특장점
배경 기술 및 문제점
기존 360도 영상은 기존 영상보다 해상도와 화질이 높아서 영상 파일의 크기가 큰 편으로, 영상 스트리밍 장치에 훨씬 더 많은 자원을 소모하게 되어 이를 효율적으로 관리하기 위한 기술을 필요로 함

기존의 군집화에 기반한 예측 방식은 영상 또는 사용자의 시선 전환에 따라 예측 정확도가 크게 변하는 문제가 있음
기술 내용 및 우수성
사용자의 시선이 360도 영상에서 향하는 위치를 예측하여 사용자가 시선을 집중하는 부분을 제외한 나머지 부분의 화질을 낮추어 전체적인 영상의 파일의 크기를 줄이는 방법을 착안하여 사용되고 있음

영상에서 사용자의 시선이 향하는 위치를 예측하여 영상 파일 크기를 줄일 수 있음
우수기술 Gyeonggi Technology Market