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이상 운항 선박을 자동으로 판단하는 선박 운항 상태 식별 시스템

최고관리자　 0 Comments　 1 Views　 20-11-10 15:46　 기계

이상 운항 선박을 자동으로 판단하는 선박 운항 상태 식별 시스템

보유기관 및 연구자 : 오재용 교수 / 한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소

상담신청 기술문의

TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08
시작품 인증/
표준화
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
  - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07
Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가
- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06
Pilot 단계 시작품
성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
TRL05
시제품 제작/
성능평가
- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04
연구실 규모의
부품/시스템 성능평가
- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03
연구실 규모의
성능 검증
- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
TRL02
실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립
- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01
기초 이론/
실험
- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계

기술개요: • 비지도 학습방법을 이용한 선박의 이상 운항 상태 자동 식별 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이상 운항 선박을 식별하고 그 결과를 표시하는 기술임

기술개발배경: • 거동 이상 선박(조정 불능 선박 등)은 정상 운행 선박에 심각한 영향을 초래할 수 있음
• 거동 이상 선박 식별 기술은 각 항목의 이상상태를 구간함수로 정의해야 하므로, 전체 시스템의 성능에 악영향을 미침

비즈니스 아이디어: • 선박 소프트웨어 IOT 기술을 통해 대량 데이터 통합 서비스 제공
• 입출항 선박 및 운항 선박에 대한 해상교통상황을 파악하고 위험도를 확인하는 정보 제공

시장동향: • 세계 IT 융복합 기자재 시장은 연평균 4.2% 성장하여 2020년 19,876백만 달러 전망
• 조선 산업에서 IT 융복합 기자재 산업의 세계시장 규모는 2017년부터 2027년까지 누적 시장 규모 약 280조원 성장 전망

특장점

기존기술 한계: • 퍼지추론 방법은 각 항목의 이상상태를 구간함수로 정의하고 시스템의 파라미터를 하나하나 조정해야 함
• 지도학습법은 입력-출력 쌍으로 구성된 데이터를 이용하여 정확도가 떨어짐

개발기술 특성: • 시스템의 파라미터를 하나하나 조정하지 않아도 대용량의 데이터를 이용하여 패턴을 학습함
• 지도학습법에 비해 선박의 이상 상태를 정확하게 식별할 수 있음