경기기술마켓

[한국과학기술연구원] 3D 얼굴 모델링 및 제어 기술

최고관리자　 0 Comments　 1 Views　 20-11-10 15:46　 기계

얼굴 부위별 나이와 환경적 요인을 기반으로 하는 나이 변환 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

보유기관 및 연구자 : 한국과학기술연구원 / 김익재

특허정보
얼굴 부위별 나이와 환경적 요인을 기반으로 하는 나이 변환 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 (No : 10-2015-0133608)

피라미드 구조 기반 기계 학습을 이용한 객체 인식 장치 및 방법 (No : 10-2017-0114977 )

DNA 정보를 이용한 얼굴 추정 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 (No : 10-2017-0087185 )

전자 장치가 동영상의 얼굴의 인상을 변형하는 방법 및 그 전자 장치 (No : 10-2016-0132141)

[미국] METHOD FOR AUTOMATIC FACIAL IMPRESSION TRANSFORMATION, RECORDING MEDIUM AND DEVICE FOR PERFORMING THE METHOD (No : 10-2015-0147405)

얼굴 부위별 나이와 환경적 요인을 기반으로 하는 나이 변환 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 (No : 10-2015-0133608)

얼굴 표정 정규화를 통한 얼굴 인식 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 (No : 10-2014-0163534)

몽타주 생성 장치 및 방법, 그 방법을 수행하기 위한 기록 매체 (No : 10-2014-0135786)

3D 얼굴 모델링 및 제어 기술(출원) (No : 10-2017-0101030 )
거래조건 : 추후협의

상담신청 기술문의

TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08
시작품 인증/
표준화
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
  - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07
Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가
- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06
Pilot 단계 시작품
성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
TRL05
시제품 제작/
성능평가
- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04
연구실 규모의
부품/시스템 성능평가
- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03
연구실 규모의
성능 검증
- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
TRL02
실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립
- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01
기초 이론/
실험
- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계

기술개요: ○ 촬영된 동영상의 일부 프레임 속의 얼굴 영상으로부터 인물의 3차원 얼굴 형상에 대해 재구성이 가능한 기술

- 과정 1 - 얼굴 영상을 포함하는 프레임들 간 단위 패치별 유사도를 가중치로 적용

- 과정 2 - 고해상도 얼굴을 획득하여, 이를 기초로 3차원 얼굴 형상을 재구성

- 과정 3 - 3차원 얼굴 형상을 고해상도로 복원

○ 얼굴 부위별로 측정된 나이와 개인의 환경 정보를 이용하여 사실적인 나이 변환 결과를 얻을 수 있는 나이 변환 방법 제공

- 과정 1 - 얼굴 부위별로 나이를 측정 및 개인별 환경적인 요인을 지정

- 과정 2 - 결과에 따른 나이 변환 모델을 적용하여 얼굴 부위별로 나이를 변환

- 과정 3 - 얼굴 부위별로 변환된 영상을 복원

- 과정 4 - 복원된 영상을 합성하여 나이 변환된 얼굴을 생성

응용분야: - 방범용 CCTV 감시 서비스

- 3차원 얼굴을 기반으로 하는 고화질의 디지털 아바타가 필요한 산업에 적용이 가능

본 기술에 따른 응용 분야 예시

기술 특/장점: ○ 짧은 분량의 동영상으로부터 인물 얼굴의 3차원 형상을 고해상도로 복원할 수 있음

○ CCTV 카메라에 촬영된 용의자의 얼굴을 자동 생성하는 서비스를 제공

○ 목표 인물에 대한 별도의 분석이나 재해석 과정 없이도 자연스럽고 유사한 인상의 아바타 표현이 가능

○ 얼굴을 다양한 부위로 나누어 세부적으로 나이를 변환할 수 있으며, 기존 방법에 비해 사실적인 나이 변환 결과를 얻을 수 있음