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[대진대학교] 차량용 블랙박스를 활용한 지능형 단속 시스템

최고관리자　 0 Comments　 1 Views　 20-11-10 15:46　 기계

분야 : 전자~전기 개발상태 5 9

지능형 차량용 블랙박스 시스템 및 그 제공방법

보유기관 및 연구자 : 대진대학교 / 신기태 교수

상담신청 기술문의

TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08
시작품 인증/
표준화
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
  - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07
Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가
- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06
Pilot 단계 시작품
성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
TRL05
시제품 제작/
성능평가
- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04
연구실 규모의
부품/시스템 성능평가
- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03
연구실 규모의
성능 검증
- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
TRL02
실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립
- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01
기초 이론/
실험
- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계

기술개발 배경: ▶ 기존의 단속 시스템은 설치된 위치가 고정적이고 영상정보를 획득할 수 있는 범위가 제한적이어서 단속 시스템이 교통법규 위반 차량을 단속하기에 문제가 있었음

▶ 단속 시스템이 설치되지 않은 장소는 단속이 불가능함

기술개요 및 대표도면: ▶ 본 기술은 차량의 외부 영상정보로부터 상황의 발생 여부를 판단하여 교통법규 위반차량을 용이하게 신고할 수 있도록 하는 지능형 차량용 블랙박스 시스템에 관한 기술임

▶ 대표도면
- 지능형 차량용 블랙박스 시스템의 상황 발생 판단 예시

블랙박스 시스템의 상황별 예시

시장동향: ▶ 세계 영상처리 시스템의 시장 규모는 2016년 104억 달러에서 2021년 191억 달러로 성장하여 연평균 8.8%의 약진이 기대되는 분야

▶ 국내 시장은 2016년 1,142억 원에서 2021년 1,980억 원으로 연평균 4% 성장이 기대되며, 장기적인 관점에서도 높은 성장세가 유지될 것으로 전망

(좌)세계 영상처리 시스템 시장 규모 및 전망, (우)국내 영상처리 시스템 시장 규모 및 전망

기술구현: ▶ 지능형 차량용 블랙박스 시스템은 데이터 프로세싱 장치의 형태로 구현
- 상황이 발생하면 영상정보 중 일부를 웹서버로 전송
- 외부 영상정보 획득 후 영상정보를 저장하고 분석

블랙박스 시스템 제공방법의 흐름도

특장점

기존기술 한계: - 기존 블랙박스 영상에서 신고 영상정보를 취득하기 위해서는 일일이 직접 찾아야 함

- 운전도중 그 자리에서 바로 신고를 하기엔 무리가 있음

개발기술 특성: - 상황이 발생한 시점의 영상정보를 자동으로 판단 및 획득할 수 있어서 교통법규 위반차량을 신고하기 위한 증거를 용이하게 확보 가능함

- 사용자가 간단한 조작을 통해 영상정보를 수동으로 특정할 수 있으므로, 시스템이 특정하지 못한 상황의 영상정보도 용이하게 확보가 가능함