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[부산대학교] 개인별 맞춤 분석이 가능한 심전도 검사 시스템

최고관리자　 0 Comments　 1 Views　 20-11-10 15:46　 기계

분야 : 보건~의료 개발상태 5 9

개인별 ＥＣＧ 신호의 정상 신호 분류 시스템 및 방법

보유기관 및 연구자 : 부산대학교 / 권혁숭 교수

상담신청 기술문의

TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08
시작품 인증/
표준화
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
  - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07
Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가
- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06
Pilot 단계 시작품
성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
TRL05
시제품 제작/
성능평가
- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04
연구실 규모의
부품/시스템 성능평가
- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03
연구실 규모의
성능 검증
- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
TRL02
실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립
- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01
기초 이론/
실험
- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계

기술개요: ○ 건강상태 분석을 위해 ECG 신호로부터 형태 연산 필터를 통해 잡음을 제거하고 적응 가변형 문턱값과 윈도우 변화에 따라 R파를 검출하여 신뢰성 있는 정상 신호의 분류가 가능하도록 한 개인별 ECG 신호의 정상신호 분류 시스템

기술 개발 배경: ○ 급격한 외부환경 변화와 인체생리변화로 전기생리학이 발달하고 있으나, 개인별 인체 변화의 차이가 크고 신체 리듬이 다양하여 생리신호 변화에 대한 객관적 모형이 구축되지 않음
○ ECG 신호 분석의 경우 표준화된 임계치를 사용하기 때문에 측정 당시 환경이 고려되지 않음

시장 동향: ○ 세계 스마트 헬스케어 시장은 2019년 1,710억 달러에서 연평균 20.4% 증가해 2023년 3,590억 달러의 규모로 성장할 전망

[세계 스마트 헬스케어 시장 규모]

기술 구현: ○ 입력된 ECG 신호로부터 형태 연산 필터링을 통해 잡음을 제거하는 잡음 억제부
○ 적응 가변형 문턱값과 윈도우 변화에 따라 R파를 검출하는 R파 검출부
○ 사용자의 건강상태를 분석하기 위한 개인 정황정보 처리부
○ 정상신호를 분류하여 개인별 ECG 정상 신호를 출력하는 출력부

특장점

기존기술 한계: ○ 기존의 ECG 분석은 환자 특성에 따른 신호 차이를 무시한 일반적인 판단규칙에 따라 진단
○ ECG 신호는 측정 당시 환경과 사용자에 따라 신호 변화가 큼
○ 개인의 특성에 따른 정상신호 군을 선별하고 범위를 벗어나는 신호를 이상신호로 판단하여 대상의 차이로 인한 성능변화를 줄이는 알고리즘의 설계가 필요

개발기술 특성: ○ 사용자의 정보를 기반으로 한 개인별 ECG 신호의 정상신호 분류 가능
○ ECG신호 뿐만 아니라 다양한 조건을 고려한 분석으로 진단의 정확성 향상
○ 심전도 변화를 조기에 파악하여 상세검사 및 치료 필요성 판별
○ 복잡한 신호처리가 필요없어 장기간 모니터링하는 헬스케어에 적용 가능
○ 임상연구를 위한 기초자료 제공 가능