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영상처리기술을 이용한 전복 자동선별 방법

최고관리자　 0 Comments　 1 Views　 20-11-10 15:46　 기계

영상처리기술을 이용한 전복 자동선별 방법

보유기관 및 연구자 : 이동길 / 국립수산과학원 수산공학과

상담신청 기술문의

TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08
시작품 인증/
표준화
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
  - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07
Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가
- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06
Pilot 단계 시작품
성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
TRL05
시제품 제작/
성능평가
- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04
연구실 규모의
부품/시스템 성능평가
- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03
연구실 규모의
성능 검증
- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
TRL02
실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립
- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01
기초 이론/
실험
- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계

기술개요: • 영상처리장치와 CCD 카메라를 이용하여 부가가치가 높고, 국민들이 선호하는 전복을 자동으로 분류 및 선별할 수 있도록 한 전복 자동선별 방법에 관한 기술임

기술개발배경: • 수산물은 각 대상물의 크기와 무게에 따라 상품의 가치가 결정되기 때문에, 대상물의 정확한 분류와 선별작업이 필수적으로 수행 되어야 함
• 수산물의 분류 및 선별작업을 신속하고 정확하게 수행하여 수산물의 신선도와 상품성을 유지시킬 수 있도록 자동화된 분류 및 선별기술의 필요성이 대두되고 있음

비즈니스 아이디어: • 전복에 한정된 것이 아닌 모든 어류 및 패류를 대상으로 적용 가능
• 영상처리를 이용하여 어류 및 패류의 성장도를 분석하는 연구에도 적용 가능

시장동향: • 전 세계 스마트공장 시장 규모는 2018년 2,461억 달러에서 연평균 8.0%씩 성장하여 2021년 3,100억 달러의 경제적 가치를 창출할 전망임
• 국내 스마트공장 시장 규모는 2016년 3조 8천억 원에서 2021년 6조 3천억 원에 이를 전망

특장점

기존기술 한계: • 기존 기계식 선별기를 이용하는 방식은 상품의 물리적 마찰에 의해 상품성 저하 문제 발생
• 상품의 무게와 길이를 측정하지 않은 상태에서 선별작업이 이루어져 정확성이 떨어짐
• 기존의 전통적인 수작업 방식과 비교하여 시간 및 비용적 효율에 큰 차이가 없음
• 기존 영상처리 기술을 이용한 분류 기술은 전장과 체폭을 측정할 수 있지만, 두께를 측정할 수 없어 비효율적임

개발기술 특성: • CCD 카메라 및 영상처리기술을 이용하여 전장 및 체폭, 두께를 측정하여 체적을 계산 전복의 무게를 추정함
• 전복의 손상을 방지하여 상품성을 최대치로 유지 가능하고 무게를 기초로 한 자동분류 및 선별작업이 가능함
• 기존의 기계식 선별기보다 한층 더 신속하고 정확한 분류 및 선별작업이 가능함
• 신선한 전복을 저렴한 가격으로 소비자에게 공급할 수 있는 효과